Algoritmes contra el càncer
Autor: Mireia Cervera Salinas
Centre: COL·LEGI SANT ANDREU
Premi: 2n premi ex aequo
Document:
El treball se centra en el projecte Radiolung (Can Ruti i CVC/UAB) que té com a objectiu la detecció de la malignitat dels nòduls pulmonars cancerosos mitjançant IA, unint tecnologia i medicina per aconseguir eines de diagnòstic menys invasives que una biòpsia.
Els objectius generals es basen en emprar el mètode científic com a base i en relacionar els conceptes teòrics i pràctics per extreure una conclusió final. Els específics són comprovar l’índex de fiabilitat de Radiolung, veure la importància de la radiòmica en programes d’IA basats en el Machine Learning en la detecció de nòduls pulmonars i detectar l’èxit dels programes de cribratge en la prevenció del càncer de pulmó.
La conclusió és que la intel·ligència artificial no serà mai més efectiva que el personal mèdic per detectar la malignitat d'un nòdul, però pot ajudar simplificant processos complexos, per tant, no parlem de substitució, sinó de complementació.
Els objectius generals es basen en emprar el mètode científic com a base i en relacionar els conceptes teòrics i pràctics per extreure una conclusió final. Els específics són comprovar l’índex de fiabilitat de Radiolung, veure la importància de la radiòmica en programes d’IA basats en el Machine Learning en la detecció de nòduls pulmonars i detectar l’èxit dels programes de cribratge en la prevenció del càncer de pulmó.
La conclusió és que la intel·ligència artificial no serà mai més efectiva que el personal mèdic per detectar la malignitat d'un nòdul, però pot ajudar simplificant processos complexos, per tant, no parlem de substitució, sinó de complementació.