Simulació del creixement d'un tumor
Autor: Núria Pastor Rué
Centre: INST. BAIX CAMP
Premi: 1r premi
Document:
drive-download-20240411T110143Z-001.zip
(17.72 MB)
El càncer és una malaltia que té una elevada incidència en la població. Per aquesta raó
s’estan investigant noves formes de tractar-lo, com és el cas en el camp de la
computació. En aquest treball s’ha programat un autòmat cel·lular probabilístic que
simula el creixement d’un tumor. Per a fer-ho s’ha modelat el funcionament d’un teixit,
basant-se en els processos mitòtics i apoptòtics de cada cèl·lula durant el cicle cel·lular.
S’ha focalitzat principalment en els hallmarks que caracteritzen el comportament de les
cèl·lules canceroses. Posteriorment, s’ha adaptat aquest autòmat al càncer de pulmó i
mama, tenint en compte les seves característiques i factors de risc. Finalment, s’arriba a
la conclusió que si s’elaborés un autòmat més precís, permetria conèixer l’evolució d’un
tumor i com reaccionaria davant certs tractaments, que permetria escollir quina teràpia
beneficiaria més al pacient.
s’estan investigant noves formes de tractar-lo, com és el cas en el camp de la
computació. En aquest treball s’ha programat un autòmat cel·lular probabilístic que
simula el creixement d’un tumor. Per a fer-ho s’ha modelat el funcionament d’un teixit,
basant-se en els processos mitòtics i apoptòtics de cada cèl·lula durant el cicle cel·lular.
S’ha focalitzat principalment en els hallmarks que caracteritzen el comportament de les
cèl·lules canceroses. Posteriorment, s’ha adaptat aquest autòmat al càncer de pulmó i
mama, tenint en compte les seves característiques i factors de risc. Finalment, s’arriba a
la conclusió que si s’elaborés un autòmat més precís, permetria conèixer l’evolució d’un
tumor i com reaccionaria davant certs tractaments, que permetria escollir quina teràpia
beneficiaria més al pacient.